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华为云发布业界首个鲲鹏大数据解决方案,加速企业领跑数据智能时代
  
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[中国,重庆,2019年8月27日]华为云在重庆智博发布了业界首个大数据解决方案BigData Pro。该解决方案采用基于公共云的存储和计算分离架构,并利用算术计算能力的无限灵活扩展作为计算资源,支持原始多协议的OBS对象存储服务作为统一存储数据湖,提供“分离和分离,最终”灵活,高效的新公共云大数据解决方案极大地提高了大数据集群的资源利用率,大数据成本可降低多达50%。

华为云中国总裁洪方明,华为云存储服务总经理林超

发布华为Cloud BigData Pro鲲鹏大数据解决方案

华为曾在2025年的GIV报告中指出,预计到2025年,全球新的数据存储容量将达到180ZB,企业的数据利用率将达到86%。随着5G,物联网,VR/AR和自动驾驶等技术的发展,大数据应用的更多创新将出现,大量数据将面临对计算能力,数据结构多样化和高并发运营的需求。传统的基于私有数据中心的综合会计大数据架构面临诸多挑战,无法再满足企业海量数据分析的需求。业界知名分析机构IDC在最新报告中明确指出,云已经成为:企业大数据基础设施的必然趋势。因此,在公共云上部署更加灵活高效的大数据分析平台将成为企业的必然选择。

一个新的计划,四个Pro evolutions

加速企业引领数据智能时代

创建新的数据智能基础

企业如何具有高性能、更高的扩展、更易访问、更大规模的数据管理和大数据分析功能?华为云大数据专业版的大数据解决方案实现了四大变革,为企业提供分离、超高效、终极灵活的大数据服务。同时,与开源和商业大数据生态系统兼容,企业大数据应用程序可以进行修改,以顺利迁移到云端。

大数据架构演进,“分离与存储”大大提高了资源利用率

华为云升级大数据架构,推出基于云服务的交易分离架构。存储和计算资源可以根据业务需要灵活配置和灵活扩展。资源匹配更加准确合理,大大提高了大数据集群的资源利用率,综合分析成本可降低50%以上。

智能云存储演进,多协议互通,显着降低数据存储成本

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林超,华为云存储服务总经理

华为云OBS对象存储服务新的数据多协议功能为多样化的异构数据池存储提供了统一的数据存储基础。同时,它提供了多协议访问和互操作性,使大数据应用程序能够直接读写。光突发交换,无需协议转换,数据共享二者之间;并且可以避免多次转换或复制数据,大大提高了分析效率,存储利用率提高了140%。

终极计算能力进化,昆鹏多核祝福从容应对高数据并发

由于华为云鹏处理器的多核优势,结合华为在任务调度上的算法优化,CPU具有更高的并发能力。同时,在数据传输效率方面,它集成了100G网络控制器,这是当前的数据中心。主流25G网络带宽的四倍,大数据集群之间的数据传输效率翻了一番。在海量数据的高并发场景中,华为云计算数据采集技术的大数据解决方案充分利用了昆鹏多核的最终性能,使部署在云上的大数据集群成本占行业通用架构平台的20%。

弹性膨胀和演变,集装箱交付速度比行业快10倍

华为Cloud BigData Pro的大数据解决方案是率先采用鲲鹏云容器技术,充分利用极致弹性性能,可以无限扩展计算能力。凭借无服务器架构和华为自主研发的高性能集装箱批量计算平台Volcano的优势,集装箱的速度可达到每秒1000个单位,增长10倍;高性能的集装箱网络减少了集装箱之间的通信延迟,并且转发效率超过了行业。 50%。

在5G +云+智能时代,更多样化的数据源,更大的数据量和更高的计算能力要求对企业数字服务提出了更高的要求。通过库存架构的演变,多核计算的祝福,极富灵活的鲲鹏云容器和原有的多协议云存储,华为云BigData Pro鲲鹏大数据解决方案将重新定义企业大数据的未来。华为云将继续通过技术发展,帮助企业实现智能化转型升级,驾驭未来。

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