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百度AI交互设计让“老司机”更智能,人车交互将从车内拓展到车外
  
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7月3日至4日,“百度创造2019”百度AI开发者大会在北京国家会议中心举行。会议重点关注工业智能,并展示了百度最新的技术进步和实施实践。在百度人工智能交互设计论坛上,百度人工智能交互设计院院长,百度设计体验委员会主席关玉松及其设计团队共同展示了基于深度的百度人工智能交互设计研究院人因工程学习。百度AI交互式设计实践在无人驾驶,智能硬件,百度大脑,机器人,AR,VR等方面的发展,并发布了一些最新的AI交互设计成果,不仅包括新升级的小型交互设计系统,而且人工智能交互设计也有助于最新的工业智能探索。与此同时,基于百度自然情感互动系统NIRO的三款软硬集成创新机器人也在现场亮相。

无法进行“身临其境”的互动,驾驶员的手和景点。长时间占用两个重要的交互渠道,交互距离有限,交互的准确性会因驾驶环境而发生变化.很多人互相交流。在论坛上,百度IDG用户界面设计师为我们带来了全新的解决方案。如何将不适合在汽车中使用的“被动互动”转化为具有更强机器自主性的“主动互动”,将是百度探索人车互动领域的重要方向。同时,百度设计团队以“主动互动”为基础重构了小型车载操作系统,提升了驾驶安全性和控制效率的经验。在更智能的无人驾驶时代,由于交互距离和环境的变化,交互式渠道和方法是不同的,并且汽车的主动交互也将从汽车内部延伸到汽车外部。

以下是演讲记录:

大家好,我是百度智能驾驶互动设计师。我很高兴今天能在这里谈论人与车的互动体验。说到人与车的互动,我们最熟悉的一定是开车。相信观众中也有不少“老司机”。我对起起落落有深刻的理解。

我们发现,在人机交互系统中,有一个非常重要的特点,就是驾驶员的核心注意力必须被“驾驶”的东西占据。因此,我们不允许驾驶员和汽车系统执行“沉浸式”交互。除了看不见的注意力交互限制外,驾驶员的两个重要交互渠道,手和视线,也被占用。驾驶员偶尔可以用一只手操作,但可以相互作用的距离仅限于手臂的长度。同时,由于单手操作时路面可能颠簸,肘部悬空,降低了控制精度。另一方面,驾驶员的视线离路时间不能超过3秒,特别是在高速行驶的现场。汽车的行驶距离可以在一秒钟内达到30米以上。转眼间,就可能酿成悲剧。

然而,人们在驾驶过程中很难做到诚实。双手握住方向盘,注意路面。没别的了。通过我们的研究,我们发现用户在开车时可以做很多事情,比如看路况、听音乐、和朋友聊天,甚至在上班的路上带外卖,就为了在家吃饭。

在这个数字智能时代,驾驶员一进入车内,就不可能突然断开与外界的所有通信,不会处理任何有关生活和工作的信息,只能开车。那么让我们看看当前市场中的汽车系统如何解决这些问题?根据汽车销售市场的数据,2020年下半年新车的网络连接率预计将超过50%。越来越多的汽车配备了互联网汽车系统。越来越多的功能被集成到越来越大的屏幕中。互联网时代人们熟悉的互动直接进入汽车,但一方面开车。屏幕上不时捅几次真的很棒吗?

我们将人们已经熟悉的互动称为“被动互动”。它的逻辑非常简单,人给机器命令,机器执行并将结果反馈输出给人。结合上述驾驶场景的交互特性,可以发现被动交互不适合在汽车中使用。用户需要启动和推进每个节点,这将导致视线频繁地从道路上移除,这不仅带来隐患,而且整个过程效率很低;所以我们想象人与车之间的相互作用可以打破这种方式是由人们发起更深层次的方式?当我需要时,汽车能否主动将相应的服务放在我面前,而不是在驾驶时让我去寻找它,这样我们就可以称之为“主动互动”。

什么是积极的互动?与被动交互不同,主动交互以机器为起点,主动将执行结果或建议输出给用户。其次,机器可以主动输入来自外界的信息然后做出决策,不再需要人们输入指令。接下来,我们从输入和输出的两个重要方面切入,并分享我们如何构建一个活跃的交互式汽车系统。

我们先来看看主动输入。主动输入,准确性和无感知有两个经验目标。如果机器一开始对外界的看法不准确,并且判断错误,那么机器的有效输出可能不是用户需要的,所以我们必须确保准确性。另一方面,机器的主动输入过程不会干扰用户。最好的方法是让用户不被察觉,也就是说,没有感官交互。

我们将汽车与人们感知世界的方式进行比较。人们有感官,可以通过观看和聆听来感知周围环境。同样,我们在汽车中构建了一个硬件感应系统作为汽车的感觉。凭借人工智能的识别技术,该车还具有与人类相似的倾听,说话和观看能力。

在主动输入之后,让我们看一下有效输出;输出是机器与人的积极沟通的重要部分。在这种特殊的驾驶场景中,机器的主动输出应特别注意减少行驶干扰,提高通信效率。

在人与人之间的交流中,接收对方信息的最重要方式是通过听取和观看,因此我们选择了两个听力和视觉渠道进行一轮实验研究。我们测试了用户在不同驱动负载下对输出通道的接受程度。最后,我们发现驾驶场景中人的听觉体验相对较小,因此语音可以作为信息输出的主要形式,视觉界面可以作为辅助。提高信息传输效率。语音设计对我们来说并不陌生,它在许多智能设备上都有应用,但更多的是关于如何让人们说酷。今天我们将讨论如何设计一个聆听的声音。

有一句熟悉的说法是“左耳进入右耳”,这意味着我们忘记了听到的东西比我们看到的更快。因此,听力设计的难点在于:如何在听完后者的讲话后立即让用户理解并给出相应的答复。

让我们看一个例子。这两句话的字数相同,转换成14秒的小标准语音。让我们听听,感受一下。我不知道你是否发现问题没有。听了第一段,你不知道该怎么办。第二段稍微好一点。听了至少记得,你可以说:小,我要拿号码。

然后我会测试每个人的知识点。黑天鹅餐厅到底要等多久?你可能没有注意到这些信息。显然,由于听到的内容太多,关键信息无法突出显示。在国外有一个测试短期记忆的实验。结果发现,在听到声音8秒后,对声音内容的记忆开始减弱。所以我们把语音广播的时间控制在8秒以内。这个问题是人与人之间展开对话的一种非常自然的方式,所以我们用问句的关键点。

听完听力,让我们来看看另一个主动输出的渠道视觉,有句俗话说“万事皆有好报”,视觉阅读中的文本信息量可以达到听力的2-5倍。但是在驾驶场景中,必须尽量减少图形界面对用户视线的占用,因此提出了视线设计的概念。

什么是一瞥?

让我们看一看这篇课文,让大家快速阅读2秒钟。大多数人可能都见过这些词。事实上,我们发现人们看到的词,不是一个词,而是一个范围的瞥一眼,大约3-4个词一眼,往前跳,大脑就会跟着我们的语言习惯,不看这些“空位”在清朝就自动填满了内容,这就是瞥一眼。

因此,在主动输出的界面设计中,我们还采用了一目了然的原则,突出了用户关注的关键信息,并严格控制信息的长度,帮助用户在1-2秒的时间内快速掌握。集中。

然后又说了一句老话,叫做“一张图片胜过千言万语”,所以我们也用一个简单的图像来提高短时间内的信息传输效率。最近,在追逐奇数艺术乐队的夏天,最受欢迎的是Hedgehog乐队。当我想在车里听这首歌的时候,我就把它推给了我。这很酷吗?在最初的被动交互式汽车系统中,我需要做些什么来听Hedgehog的歌?

你可以看到,在整个过程中,从进入音乐应用程序到播放歌曲,我的视线必须至少从路上转移3-4次。在主动交互模式中,视线最多可以传输一次。因此,主动交互可以有效地减少用户视线传输的次数,从而提高了操作的安全性。

我们来看一个例子。

您无需为手机付费,也无需在车上找到停车付款小程序。因此,主动交互节省了记忆和查找功能条目的麻烦,从而提高了交互的效率。基于汽车的中央控制面板,我们进行了一些积极的互动探索。当引入更多输入和输出通道时,交互式体验也更加完整。在下一个概念中,您可以看到通过跟踪用户的视线并使用HUD输出通道,您可以在驾驶时进一步增强交互式体验。

人工智能技术使机器的自主性越来越强,机器变得越来越智能化,交互越来越活跃。那么,在更智能的无人驾驶时代,与人类进行什么样的“积极”互动?

事实上,在无人驾驶的时代,汽车不仅要与车内的用户进行通信,还要积极地与外面的行人和路上的其他车辆进行交互。由于距离和噪音的影响,汽车与外部环境的通信方式将大不相同。这是为行人设计的汽车外的一组主动互动。

最后,让我们共同努力,打开人工智能互动的大门,预见,共创美好未来!

谢谢你们!

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